MATLAB机器学习大全——聚宝盆

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MATLAB机器学习大全——聚宝盆
【1】人脸检测
【2】灰色关联分析/灰色预测      
【3】马尔科夫链模型Markov
【4】基于贝叶斯网络的数据预测
【5】数据关联算法（JPDA）实现跟踪
【6】使用OpenCV自带的 AdaBoost程序训练并检测目标
【7】AI Research--Piotr's Computer Vision Matlab Toolbox（Adaboost分类器、HOG、目标检测、姿态识别等工具箱）
【8】KNN近邻分类器
【9】K均值(图像)聚类分析
【10】随机森林法
【11】AdaBoost分类识别
【12】SVM算法之SMO算法
【13】SVM支持向量机底层代码讲解
【14】最小二乘支持向量机LS-SVMlab工具箱
【15】线性判别分析（Linear Discriminant Analysis ,LDA）
【16】Softmax回归
【17】分支定界法
【18】蝙蝠算法改进的LSSVM算法