pands基本操作

Halcom

环境：

1. python                    3.7.6
   
2. python-dateutil           2.8.1
   
3. openpyxl                  3.0.3
   
4. pandas                    1.0.1
   
5. pandoc                    2.2.3.2

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pands基本操作：
（1）获取一列
data2 = data['xy']

（2）删除行，删除 xy列中不等于cb、ds的行
keywords = []
for i in range(0, data.shape[0]):
    if(data2 != 'cb' and data2 != 'ds'):
        keywords.append(i)
data1 = data.drop(keywords, axis=0)

（3）索引重新从0开始排列
data1 = data1.reset_index(drop=True)

（4）新增 列xxx
data2['xxx'] = 0

（5）排序，按照列hs、project来排序data2 = data2.sort_values( by = ['hs','project'])
data2 = data2.reset_index(drop=True)

（6）按照行、列来处理数据，第i行，第hs列的取值、赋值
data_table.loc[i,'hs'] = data2['hs']
or
data_table.loc[i,'hs'] = data2[i, 'hs']