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基于hyper-cuboids时空检测点的像素分类分割方法

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发表于 2020-2-12 17:41:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

基于hyper-cuboids时空检测点的像素分类分割方法
  1. * Classify pixels using hyper-cuboids.
  2. read_image (Image, 'ic')
  3. * Create a new classificator
  4. create_class_box (ClassifHandle)
  5. get_image_size (Image, Width, Height)
  6. dev_close_window ()
  7. dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowID)
  8. dev_display (Image)
  9. dev_set_color ('green')
  10. gen_rectangle1 (foreground, 360, 198, 369, 226)
  11. dev_set_color ('red')
  12. gen_rectangle1 (reject, 84, 336, 337, 504)
  13. * Train the current classificator using a multi-channel image
  14. learn_ndim_box (foreground, reject, Image, ClassifHandle)
  15. class_ndim_box (Image, Regions, ClassifHandle)
  16. close_class_box (ClassifHandle)
  17. dev_display (Image)
  18. dev_display (Regions)
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