图像平移、旋转、缩放、镜像

Halcom

在Matlab中，图像是按照二维矩阵的形式表示的。所以对图像的操作就是对矩阵的操作。
对图像进行缩放、平移、旋转，都可以转化为矩阵的运算。
关于变换矩阵的构造，请参考：
《 [gym 101047C Robotics Competition] 矩阵快速幂求解点旋转平移N次之后的位置》

图像的平移

1. init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
   
2. [R, C] = size(init); % 获取图像大小
   
3. res = zeros(R, C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）
   
4. delX = 50; % 平移量X
   
5. delY = 50; % 平移量Y
   
6. tras = [1 0 delX; 0 1 delY; 0 0 1]; % 平移的变换矩阵
   
7. 
   
8. for i = 1 : R
   
9.     for j = 1 : C
   
10.         temp = [i; j; 1];
    
11.         temp = tras * temp; % 矩阵乘法
    
12.         x = temp(1, 1);
    
13.         y = temp(2, 1);
    
14.         % 变换后的位置判断是否越界
    
15.         if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
    
16.             res(x, y) = init(i, j);
    
17.         end
    
18.     end
    
19. end;
    
20. 
    
21. imshow(uint8(res)); % 显示图像

复制代码

图像的旋转：

1. init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像
   
2. [R, C] = size(init); % 获取图像大小
   
3. res = zeros( R,  C); % 构造结果矩阵。每个像素点默认初始化为0（黑色）
   
4. 
   
5. alfa = -15 * 3.1415926 / 180.0; % 旋转角度
   
6. tras = [cos(alfa) -sin(alfa) 0; sin(alfa) cos(alfa) 0; 0 0 1]; % 旋转的变换矩阵
   
7. 
   
8. for i = 1 : R
   
9.     for j = 1 : C
   
10.         temp = [i; j; 1];
    
11.         temp = tras * temp;% 矩阵乘法
    
12.         x = uint16(temp(1, 1));
    
13.         y = uint16(temp(2, 1));
    
14.         % 变换后的位置判断是否越界
    
15.         if (x <= R) & (y <= C) & (x >= 1) & (y >= 1)
    
16.             res(i, j) = init(x, y);
    
17.         end
    
18.     end
    
19. end;
    
20. 
    
21. imshow(uint8(res));  % 显示图像

复制代码

图像的镜像：

1. init = imread('Fig3.tif');
   
2. [R, C] = size(init);
   
3. res = zeros(R, C);
   
4. 
   
5. for i = 1 : R
   
6.     for j = 1 : C
   
7.         x = i;
   
8.         y = C - j + 1;
   
9.         res(x, y) = init(i, j);
   
10.     end
    
11. end
    
12. 
    
13. imshow(uint8(res));

复制代码

具体参考链接：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复