7-改进的GA算法优化的BP神经网络+寻找最优条件

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百度网盘链接：
7-改进的GA算法优化的BP神经网络+寻找最优条件--MATLAB视频

参考链接：
3遗传算法 + (PPT+参考文献) + 源程序
【2】遗传算法GA优化的BP神经网络

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改进点：
（1）将第一次运行的种群结果保存，作为第二次运行的初始解；
（2）将样本分为70%训练样本，15%验证样本，15%的测试样本；
（3）将训练样本训练网络，用验证样本进行测试网络，测试均方根误差作为适应度值；

网络结构训练好后，保存net，用于寻优计算：

1. % 清空环境变量
   
2. clc,clear,close all
   
3. warning off
   
4. load('GABP_net.mat')
   
5. %% BP网络预测
   
6. k=1;
   
7. for x1=120:10:180
   
8.     for x2=60:10:120
   
9.         for x3=0.4:0.05:0.8
   
10.             for x4=7.5:0.5:12.5
    
11.                 test = [x1,x2,x3,x4]';
    
12.                 test_data(k,:) = [x1,x2,x3,x4];
    
13.                 testn =mapminmax('apply',test,inputps);
    
14.                 testn_simu(k,:)=sim(net,testn);
    
15.                 k=k+1;
    
16.             end
    
17.         end
    
18.     end
    
19. end
    
20. save testn_simu.mat
    
21. %% 显示最优结果1
    
22. load('testn_simu.mat')
    
23. XyG = testn_simu(:,1)./testn_simu(:,2);
    
24. [maxValue,maxFlag] = max(XyG);
    
25. best_input = test_data(maxFlag,:);
    
26. best_output = testn_simu(maxFlag,:);
    
27. fprintf('\n')
    
28. disp(['最优条件：', num2str( best_input )])
    
29. disp(['最优结果：', num2str( best_output )])

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