基于蝙蝠算法Bat的多配送中心选址优化

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基于蝙蝠算法Bat的配送中心选址优化
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问题：

用群智能算法从8个备选点中选择三个3个建立配送中心，使得总费用最低。

需求点对应序号

序号	需求点	序号	需求点	序号	需求点	序号	需求点
1	X1县	6	X6县	11	X11县	16	X16县
2	X2县	7	X7县	12	X12县	17	X17县
3	X3县	8	X8县	13	X13县	18	X18县
4	X4县	9	X9县	14	X14县	19	X19县
5	X5县	10	X10县	15	X15县	20	X20县

各需求点的年需求量

需求点	年需求量/吨	需求点	年需求量/吨	需求点	年需求量/吨	需求点	年需求量/吨
1	32	6	38	11	32	16	30
2	40	7	40	12	36	17	32
3	48	8	40	13	58	18	40
4	34	9	30	14	80	19	56
5	36	10	32	15	28	20	60

各备选点的单位存储费用及年固定费用

备选点	单位存储费用/（元/吨）	年固定费用/元	备选点	单位存储费用/（元/吨）	年固定费用/元
1	1500	190000	10	500	430000
4	750	440000	13	500	500000
5	900	200000	15	850	180000
9	1000	180000	16	950	200000

各备选点到需求点的单位运输费用

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	0	1209	672	474	396	346.8	573	171	288	591
4	474	435	363	0	949	869	194	465	292	955
5	396	369	164	249	0	381	429	633	193.5	342
9	288	878	594	392	193.5	200	471	372	0	193.5
10	876	732	597	542	342	366	318	219	193.5	0
13	675	495	410	776	831	558	251	835	741	691
15	1036.8	1399	849	1334	577	1325	745	886	212	502
16	575	657	580	864	381	522	966	594	831	801

	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	780	456	675	374	1036.8	575	296	793	1563	495
4	359	521	776	819	334	864	755	381	566	675
5	585	354	831	611	577	381	1427	776	1408	1566
9	453	417	541	183	212	831	451	917	464	1431
10	293.4	261.3	1045	756	896	784	942	340	710	982
13	748	375	0	81.9	879	759	169.8	375	327	552
15	1034	421	1279	297	0	131.1	705	480	579	702
16	493	1233	759	174	131.1	0	582	357	453	579

模型建立

LINGO模型求解：

1. 
   
2.   Global optimal solution found.
   
3.   Objective value:                              1595133.
   
4.   Objective bound:                              1595133.
   
5.   Infeasibilities:                              0.000000
   
6.   Extended solver steps:                               0
   
7.   Total solver iterations:                           210
   
8. 
   
9. 
   
10.                                            Variable           Value
    
11.                                            X( 3, 2)        40.00000
    
12.                                            X( 3, 3)        48.00000
    
13.                                            X( 3, 4)        34.00000
    
14.                                            X( 3, 5)        36.00000
    
15.                                            X( 3, 7)        40.00000
    
16.                                           X( 3, 12)        36.00000
    
17.                                            X( 4, 1)        32.00000
    
18.                                            X( 4, 6)        38.00000
    
19.                                            X( 4, 8)        40.00000
    
20.                                            X( 4, 9)        30.00000
    
21.                                           X( 4, 10)        32.00000
    
22.                                           X( 4, 11)        32.00000
    
23.                                           X( 4, 13)        58.00000
    
24.                                           X( 4, 17)        32.00000
    
25.                                           X( 7, 14)        80.00000
    
26.                                           X( 7, 15)        28.00000
    
27.                                           X( 7, 16)        30.00000
    
28.                                           X( 7, 18)        40.00000
    
29.                                           X( 7, 19)        56.00000
    
30.                                           X( 7, 20)        60.00000
    
31. <div class="blockcode"><blockquote>
    
32.   Global optimal solution found.
    
33.   Objective value:                              1595133.
    
34.   Objective bound:                              1595133.
    
35.   Infeasibilities:                              0.000000
    
36.   Extended solver steps:                               0
    
37.   Total solver iterations:                           210
    
38. 
    
39. 
    
40.                                            Variable           Value
    
41.                                               Y( 3)        1.000000
    
42.                                               Y( 4)        1.000000
    
43.                                               Y( 7)        1.000000
    

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twilight31

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