图像白平衡算法

Halcom

由于所摄图像存在大量的噪声，往往使得图像中所有物体的颜色都偏离了它们原有的真实色彩的现象，采用白平衡方法处理图像失真，从而校正有色偏的图像颜色，以获得正常颜色的图像。白平衡MATLAB程序如下：

1. clc,clear,close all                    % 清屏、清工作区、关闭窗口
   
2. warning off                         % 消除警告
   
3. feature jit off                       % 加速代码执行
   
4. img=imread('1.jpg');
   
5. subplot(121),imshow(img),title('原始图像')
   
6. img_1=img(:,:,1);  % R
   
7. img_2=img(:,:,2);  % G
   
8. img_3=img(:,:,3);  % B
   
9. Y=0.299*img_1+0.587*img_2+0.114*img_3;  % 白平衡系数
   
10. [m,n]=size(Y);
    
11. k=Y(1,1);
    
12. for i=1:m
    
13.     for j=1:n
    
14.         if Y(i,j)>=k    % 判断比较
    
15.             k=Y(i,j);
    
16.             k1=i;    % 保存角标
    
17.             k2=j;    % 保存角标
    
18.         end
    
19.     end
    
20. end
    
21. [m1,n1]=find(Y==k);
    
22. Rave=sum(sum(img_1));    % 求和
    
23. Rave=Rave/(m*n);         % 比例系数
    
24. Gave=sum(sum(img_2));    % 求和
    
25. Gave=Gave/(m*n);
    
26. Bave=sum(sum(img_3));    % 求和
    
27. Bave=Bave/(m*n);
    
28. Kave=(Rave+Gave+Bave)/3;   % 求均值
    
29. img_1=(Kave/Rave)*img_1;    % 重构R通道
    
30. img_2=(Kave/Gave)*img_2;    % 重构G通道
    
31. img_3=(Kave/Bave)*img_3;    % 重构B通道
    
32. imgysw=cat(3,img_1,img_2,img_3);
    
33. subplot(122),imshow(imgysw),title('白平衡处理结果')

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