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diff_of_gauss近似拉普拉斯高斯算子

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发表于 2017-1-26 18:26:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
      diff_of_gauss(Image : DiffOfGauss : Sigma, SigFactor : )      函数作用:高斯差分算子(类似于高斯带通滤波),获取图像纹理信息
      输入Image:灰度图像
      输出DiffOfGauss:纹理图像
      输入:Sigma:高斯分布方差>0
      输入:SigFactor 两个高斯分布方差比例因子>0
  1. for I := 1 to 4 by 1
  2.     read_image (Image, 'ocr/yogurt_lid_' + I
  3.     * 分解为RGB三通道灰度图像
  4.     decompose3 (Image, ImageR, ImageG, ImageB)
  5.     * LoG算子
  6.     diff_of_gauss (ImageR, DiffOfGauss, DotDiameter / 2, 2)
  7.     scale_image_max (DiffOfGauss, ImageScaleMax)
  8.     * 特征分割算子
  9.     invert_image (ImageScaleMax, ImageInvert)
  10.     segment_characters (ImageInvert, ImageInvert, ImageForeground, RegionForeground, 'local_contrast_best', 'false', 'true', 'light', CharWidth, CharHeight, 20, 50, UsedThreshold)
  11.     * 形态学闭操作
  12.     closing_circle (RegionForeground, RegionClosing, 4.0)
  13. endfor
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发表于 2017-10-18 13:49:36 | 显示全部楼层
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