鲸鱼算法

Halcom

鲸鱼算法
我觉得大家经过前面的算法熏陶，该算法应该不在话下，就是注释是乱码，将就看吧。

1. global  xuqiu arfguanxi gongji xiaoyi
   
2. global lent_1 lent_2 lent_3
   
3. 
   
4. %% ????
   
5. load('arfguanxi.mat')
   
6. load('xuqiu.mat')      %?豕?車??
   
7. load('gongji.mat')     %????
   
8. load('xiaoyi.mat')     %㊣??????～?∫??
   
9. xiaoyi;
   
10. gongji;
    
11. [lent_1,lent_2]=size(arfguanxi);     % ???? arfguanxi???????????????????????????????????????∫????
    
12. lent_3=size(xuqiu,1);                % ?????????辰????????
    
13. lizisize=sum(sum(arfguanxi>0));      % ???車㊣???????????arfguanxi?? ?車??????????????
    
14. 
    
15. %% ?????豕??
    
16. fishnum  =  500;           % ????????
    
17. Max_iter =  800;           % ?邦?迆????
    
18. 
    
19. %% ???∫???～?“???????迆
    
20. population=zeros(lent_3,lizisize,fishnum);   % ?“??㊣???
    
21. X = zeros(lent_3*lizisize,fishnum);          % ??????????????????????
    
22. for ii=1:fishnum
    
23.     for jj=1:lent_3
    
24.         for zz=1:lizisize
    
25.             population(jj,zz,ii) = rand;    % ??????0-1 ?????????迆??            
    
26.         end
    
27.     end
    
28.     X(:,ii)=reshape(population(:,:,ii),lent_3*lizisize,1);   % ?????車℅?????????
    
29. end
    
30. % ℅???????/?????????? ?????? ??????
    
31. Leader_score=0;
    
32. % ????℅?????㊣那??????
    
33. BestY=zeros(Max_iter,1);
    
34. % ??????㊣那???????迄????
    
35. meanY=zeros(Max_iter,1);
    
36. 
    
37. t=0;
    
38. while t<=Max_iter
    
39.     f=zeros(size(X,2),1);
    
40.     for i=1:size(X,2)
    
41.         % ?????????????∫???????????赤
    
42.         X(X(:,i)>1,i)=1-rand;
    
43.         X(X(:,i)<0,i)=0+rand;
    
44.         % ??????㊣那??????
    
45.         % ??????㊣角?? ???辰?? ℅??????車
    
46.         population_re=reshape(X(:,i),lent_3,lizisize);
    
47.         % ??????㊣那??????
    
48.         fitness=population_re;
    
49.         % ?邦??℅???????/??????????
    
50.         if fitness>Leader_score
    
51.             Leader_score=fitness;
    
52.             Leader_pos=X(:,i);
    
53.         end
    
54.         % ??????????㊣那??????
    
55.         f(i,1)=fitness;
    
56.     end
    
57.     a=2-t*((2)/Max_iter);    % ????a ???????? ??2㊣?????0
    
58.     a2=-1+t*((-1)/Max_iter); % ???? a2 ??????????-1??-2
    
59.     % ?邦??????
    
60.     for i=1:size(X,2)
    
61.         r1=rand();   % r1 ??[0,1]?????????迆??
    
62.         r2=rand();   % r2 ??[0,1]?????????迆??
    
63.         A=2*a*r1-a;  %
    
64.         C=2*r2;      %
    
65.         b=1;                 %
    
66.         l=(a2-1)*rand+1;     %
    
67.         p = rand();          %
    
68.         for j=1:size(X,1)
    
69.             if p<0.5
    
70.                 % ??????????
    
71.                 if abs(A)>=1
    
72.                     % ????～邦?∫
    
73.                     rand_leader_index = floor(fishnum*rand()+1);  % ???迆?迆?迆????㊣角??
    
74.                     X_rand = X(:,rand_leader_index);              % ??????????㊣角??
    
75.                     D_X_rand=abs(C*X_rand(j)-X(j,i)); % Eq. (2.7)
    
76.                     X(j,i)=X_rand(j)-A*D_X_rand;      % Eq. (2.8)
    
77.                 elseif abs(A)<1
    
78.                     % ???????邦??????
    
79.                     D_Leader=abs(C*Leader_pos(j)-X(j,i));
    
80.                     X(j,i)=Leader_pos(j)-A*D_Leader;
    
81.                 end
    
82.             elseif p>=0.5
    
83.                 % ?????????ˉ
    
84.                 distance2Leader=abs(Leader_pos(j)-X(j,i));
    
85.                 X(j,i)=distance2Leader*exp(b.*l).*cos(l.*2*pi)+Leader_pos(j);
    
86.             end
    
87.         end
    
88.     end
    
89.    
    
90.     t=t+1;
    
91.     BestY(t,1)=Leader_score;  % ????℅???????????㊣那??????
    
92.     meanY(t,1)=mean(f);       % ?????????迄??
    
93.    
    
94. end
    
95. % ㊣????????芍??????
    
96. save WOA.mat meanY BestY X fishnum lent_1 lent_2 lent_3 gongji xuqiu Leader_pos
    
97. 
    

复制代码