python一维高斯滤波

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1.         private static void SmoothFunct1dGauss(List<double> Function, double sigma, out List<double> SmoothedFunction)
   
2.         {
   
3.             SmoothedFunction = new List<double>();
   
4.             //  构造高斯核函数
   
5.             double mu = 0;       // 均值
   
6.             //double sigma = 5.3;  // sigma
   
7.             int LengthG = Convert.ToInt32(3 * sigma);
   
8.             if (LengthG < 1)
   
9.             {
   
10.                 LengthG = 1;
    
11.             }
    
12.             List<double> GaussianKernel = new List<double>();
    
13.             for (int i = -LengthG; i <= LengthG; i++)
    
14.             {
    
15.                 double xout = 0;
    
16.                 GaussianCore(i, mu, sigma, out xout);
    
17.                 GaussianKernel.Add(xout);
    
18.             }
    
19.             // 对一维数据序列进行卷积滤波
    
20.             //List<double> SmoothedFunction = new List<double>();
    
21.             for (int i = 0; i < Function.Count(); i++)
    
22.             {
    
23.                 if (i <= 2)
    
24.                 {
    
25.                     SmoothedFunction.Add(Function[i]);
    
26.                 }
    
27.                 else
    
28.                 {
    
29.                     double xout = 0;
    
30.                     for (int j = 0; j < GaussianKernel.Count(); j++)
    
31.                     {
    
32.                         if (i + j - LengthG < 0)
    
33.                         {
    
34.                             xout = xout + GaussianKernel[j] * Function[i];
    
35.                         }
    
36.                         else if (i + j - LengthG > Function.Count() - 1)
    
37.                         {
    
38.                             xout = xout + GaussianKernel[j] * Function[i];
    
39.                         }
    
40.                         else
    
41.                         {
    
42.                             xout = xout + GaussianKernel[j] * Function[i + j - LengthG];
    
43.                         }
    
44.                     }
    
45.                     SmoothedFunction.Add(xout);
    
46.                 }
    
47.             }
    
48.         }

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