预训练模型下载

Halcom

在安装包里面，可以看到链接：
安装包路径：C:\Users\ys\anaconda3\Lib\site-packages\efficientnet_pytorch、C:\Users\ysw\anaconda3\Lib\site-packages\torchvision\models

1. url_map = {
   
2.     'efficientnet-b0': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b0-355c32eb.pth',
   
3.     'efficientnet-b1': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b1-f1951068.pth',
   
4.     'efficientnet-b2': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b2-8bb594d6.pth',
   
5.     'efficientnet-b3': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b3-5fb5a3c3.pth',
   
6.     'efficientnet-b4': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b4-6ed6700e.pth',
   
7.     'efficientnet-b5': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b5-b6417697.pth',
   
8.     'efficientnet-b6': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b6-c76e70fd.pth',
   
9.     'efficientnet-b7': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/efficientnet-b7-dcc49843.pth',
   
10. }
    
11. 
    
12. 
    
13. url_map_advprop = {
    
14.     'efficientnet-b0': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b0-b64d5a18.pth',
    
15.     'efficientnet-b1': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b1-0f3ce85a.pth',
    
16.     'efficientnet-b2': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b2-6e9d97e5.pth',
    
17.     'efficientnet-b3': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b3-cdd7c0f4.pth',
    
18.     'efficientnet-b4': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b4-44fb3a87.pth',
    
19.     'efficientnet-b5': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b5-86493f6b.pth',
    
20.     'efficientnet-b6': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b6-ac80338e.pth',
    
21.     'efficientnet-b7': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b7-4652b6dd.pth',
    
22.     'efficientnet-b8': 'https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/releases/download/1.0/adv-efficientnet-b8-22a8fe65.pth',
    
23. }

复制代码

1. model_urls = {
   
2.     'squeezenet1_0': 'https://download.pytorch.org/models/squeezenet1_0-a815701f.pth',
   
3.     'squeezenet1_1': 'https://download.pytorch.org/models/squeezenet1_1-f364aa15.pth',
   
4. }

复制代码

1. model_urls = {
   
2.     'mobilenet_v2': 'https://download.pytorch.org/models/mobilenet_v2-b0353104.pth',
   
3. }

复制代码

Halcom

efficientnet              1.1.1                    pypi_0    pypi
efficientnet-pytorch      0.6.3                    pypi_0    pypi

torch                     1.4.0                    pypi_0    pypi
torchvision               0.5.0                    pypi_0    pypi

python                    3.7.6                h60c2a47_2
python-dateutil           2.8.1                      py_0
python-jsonrpc-server     0.3.4                      py_0
python-language-server    0.31.7                   py37_0
python-libarchive-c       2.8                     py37_13

opencv-python             4.4.0.46                 pypi_0    pypi
openpyxl                  3.0.3                      py_0
openssl                   1.1.1d               he774522_4