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发表于 2022-6-9 13:56:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

Xdegree=1,Ydegree=1
Linear model Poly11:
     f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =       41.68  (40.59, 42.76)
       p10 =   -0.001093  (-0.005824, 0.003638)
       p01 =    -0.04824  (-0.05297, -0.04351)


Xdegree=1,Ydegree=2
Linear model Poly12:
     f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p11*x*y + p02*y^2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =       14.87  (13.08, 16.66)
       p10 =     -0.1091  (-0.1181, -0.1001)
       p01 =      0.6992  (0.6796, 0.7188)
       p11 =   0.0007174  (0.0006656, 0.0007692)
       p02 =   -0.002842  (-0.0029, -0.002784)


Xdegree=2,Ydegree=1
Linear model Poly21:
     f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =       47.66  (45.79, 49.54)
       p10 =     0.09484  (0.07428, 0.1154)
       p01 =     -0.1562  (-0.1656, -0.1468)
       p20 =  -0.0006774  (-0.0007381, -0.0006167)
       p11 =   0.0007174  (0.0006631, 0.0007717)


Xdegree=2,Ydegree=2
Linear model Poly22:
     f(x,y) = p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       p00 =       4.609  (2.619, 6.599)
       p10 =     0.09484  (0.07527, 0.1144)
       p01 =      0.6992  (0.6796, 0.7188)
       p20 =  -0.0006774  (-0.0007352, -0.0006196)
       p11 =   0.0007174  (0.0006657, 0.0007691)
       p02 =   -0.002842  (-0.0029, -0.002784)












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 楼主| 发表于 2022-6-9 21:43:53 | 显示全部楼层
B站视频:  MATLAB线性拟合工具箱使用

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