室内定位

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一般来说，聚类算法能够通过指定类别数目，依照样本点之间的相似度原则实现合理的类别划分实现信息集聚，并对新的数据点进行归类，其目的在于根据最小化类间的相似性、最大化类内的相似性。对于室内定位系统来说，依据接收信号强度特征找出各参考点间的相似度，并以此为依据进行聚类来划分子位置指纹，同时在终端用户接收到RSS信号进行定位时，可依据一定准则进行判断，将该组RSS信号归属到相应类别之中，即选定相应子位置指纹，优先完成粗定位过程，进而实现子区域中位置的匹配并输出坐标。因此，在位置指纹定位系统中，利用聚类算法来实现位置指纹的划分及粗定位过程。

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有参考性的简单代码吗？