理想高通滤波器

Halcom

1. function H = freqfilter_ideal_Hp(M,N,D0)
   
2. % 理想高通滤波器
   
3. % input:
   
4. %     M,N:频域滤波器的尺寸
   
5. %     D0：带阻滤波器的截止频率
   
6. % output:
   
7. %       H：M x N的矩阵，表示频域滤波器矩阵，数据类型为double，
   
8. u = -M/2:M/2-1;
   
9. v = -N/2:N/2-1;
   
10. [U,V] = meshgrid(u,v);
    
11. D = sqrt(U.^2+V.^2);
    
12. H = double(D>=D0);
    
13. end
    

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主程序如下：

1. clc,clear,close all
   
2. warning off
   
3. feature jit off
   
4. D0 = 64; % 阻止的频率点与频域中心的距离
   
5. im = imread('coloredChips.png');           % 原图像
   
6. R = imnoise(im(:,:,1),'gaussian',0,0.01);  % R + 白噪声
   
7. G = imnoise(im(:,:,2),'gaussian',0,0.01);  % G + 白噪声
   
8. B = imnoise(im(:,:,3),'gaussian',0,0.01);  % B + 白噪声
   
9. im = cat(3,R,G,B);                         % 原图像 + 白噪声
   
10. H = freqfilter_ideal_Hp(2*size(R,1),2*size(R,2),D0);     % 理想高通滤波器
    
11. R1 = fftfilt2(R,H);
    
12. G1 = fftfilt2(G,H);
    
13. B1 = fftfilt2(B,H);
    
14. im1 = cat(3,R1,G1,B1);
    
15. im1 = uint8(im1);
    
16. figure('color',[1,1,1])
    
17. subplot(121),imshow(im,[]); title('原始图像')
    
18. subplot(122),imshow(im1,[]); title('理想高通滤波图像');

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子函数：

1. function Z = fftfilt2(X,H)
   
2. % 频域滤波
   
3. % 函数输入：
   
4. %       X：输入的空域图像矩阵，double类型
   
5. %       H，频域滤波器，一般为图像X的2倍时较好
   
6. % 函数输出：
   
7. %       Z：输出的空域图像局长呢，数据类型为double类型
   
8. % 二维傅里叶变换
   
9. F = fft2(X,size(H,1),size(H,2));
   
10. % 傅里叶反变换
    
11. Z = H.*F;
    
12. Z = ifftshift(Z);
    
13. Z = abs(ifft2(Z));
    
14. Z = Z(1:size(X,1),1:size(X,2));

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