基于HSV颜色空间的人脸图像分割

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     对于HSV彩色模型来说，它能将亮度信息和色度信息从输入图像中分离出来，并且能够独立表示。H分量代表图像的纯色彩信息，即其表示的是图像的颜色信息；S分量代表图像的饱和度信息，即其表示的是图像的颜色的深浅；V分量代表图像的亮度信息，即其表示的是图像的颜色的亮度。由此可见，H分量只表示目标的彩色信息，相对RGB颜色模型来说，受光照变化的影响缓慢。选择H分量作为人脸皮肤颜色分割的参数，可以降低光照影响的作用。

    基于HSV颜色空间模型的人脸肤色分割如下：

1. Ima=imread('1.jpg');                 %% 读入图象
   
2. RIma=Ima(:,:,1);GIma=Ima(:,:,2);BIma=Ima(:,:,3);
   
3. HSVIma = rgb2hsv(Ima);                    %% 转换图象格式
   
4. H = HSVIma(:,:,1);                     %% 提取色相图象
   
5. V = HSVIma(:,:,3);                     %% 提取明亮度图象
   
6. %%
   
7. figure('color',[1,1,1])
   
8. subplot(2,2,1),imshow(Ima);title('输入的检测皮肤的图象');
   
9. subplot(2,2,2),imshow(H);title('色度H分量')
   
10. subplot(2,2,3),imshow(V);title('亮度V分量')
    
11. H1 = im2bw(H,0.16);                              % 二值化
    
12. H1 = ~H1;                                        % 取反操作
    
13. H1 = bwareaopen(H1,100);                          % 剔除小块
    
14. subplot(2,2,4),imshow(H1);title('人肤色分割')

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二值化图像转化为对应的RGB图像，程序如下：

1. R = immultiply(RIma,H1);  % 交运算
   
2. G = immultiply(GIma,H1);  % 交运算
   
3. B = immultiply(BIma,H1);  % 交运算
   
4. im = cat(3,R,G,B);        % 合成3-D数组
   
5. figure('color',[1,1,1])
   
6. subplot(1,2,1),imshow(Ima);title('输入的检测皮肤的图象');
   
7. subplot(1,2,2),imshow(im);title('输出的检测皮肤的图象');

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