基于haar小波变换的图像去噪

Halcom

    读入图片和利用haar算子对图像进行小波降噪的结果，编程如下：

1. function [XDEN,cfsDEN,dimCFS] = func_denoise_dw2d(X)
   
2. %   X: 图像矩阵数据
   
3. %   XDEN: 图像去噪矩阵数据
   
4. %   cfsDEN: 分解向量
   
5. %   dimCFS: 对应的数据缓存矩阵
   
6. wname = 'haar';   % 小波名称
   
7. level = 2;         % 2级小波
   
8. % 去噪参数设置
   
9. sorh = 's';    % Specified soft or hard thresholding
   
10. thrSettings =  [...
    
11.     4.405464908006699      4.078667960675236 ; ...
    
12.     4.405464908006699      4.078667960675236 ; ...
    
13.     4.405464908006699      4.078667960675236   ...
    
14.     ];
    
15. roundFLAG = true;
    
16. % 使用WDENCMP函数降噪
    
17. [coefs,sizes] = wavedec2(X,level,wname);
    
18. [XDEN,cfsDEN,dimCFS] = wdencmp('lvd',coefs,sizes, ...
    
19.     wname,level,thrSettings,sorh);
    
20. if roundFLAG , XDEN = round(XDEN); end           % 取整
    
21. if isequal(class(X),'uint8') , XDEN = uint8(XDEN); end  % 数据类型转换

复制代码