基于haar小波变换的图像压缩

Halcom

     采用haar算子对该降噪后的图像进行压缩，并得到压缩后图像的大小和比特数值，并得到图像压缩后的峰值信噪比PSNR值，采用haar压缩函数如下：

1. function [XCMP,cfsCMP,dimCFS] = func_compress_dw2d(X)
   
2. %   X: 图像矩阵数据
   
3. %   XCMP: 压缩后的图像矩阵
   
4. %   cfsCMP: 分解向量
   
5. %   dimCFS: 对应的数据缓存矩阵
   
6. wname = 'haar';                          % haar小波
   
7. level = 2;                                % 2级小波分解
   
8. % 压缩参数
   
9. sorh = 'h';    % Specified soft or hard thresholding
   
10. thrSettings = 331.750000000000110;                          % 阈值
    
11. roundFLAG = true;
    
12. % 使用WDENCMP.函数进行压缩
    
13. [coefs,sizes] = wavedec2(X,level,wname);
    
14. [XCMP,cfsCMP,dimCFS] = wdencmp('gbl',coefs,sizes, ...
    
15.     wname,level,thrSettings,sorh,1);
    
16. if roundFLAG , XCMP = round(XCMP); end           % 取整
    
17. if isequal(class(X),'uint8') , XCMP = uint8(XCMP); end  % 数据类型转换

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