SVM支持向量机

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简单高效的使用SVM支持向量机：
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1. * 创建SVM支持向量机模型
   
2. * 7是特征总数
   
3. * 3表示分类的类别数
   
4. * 5表示降维后的特征数
   
5. create_class_svm (7, 'rbf', 0.1, 0.0005, 3, 'one-versus-one', 'principal_components', 5, SVMHandle)
   
6. 
   
7. * 一副图像的特征
   
8. * 假设产生一个空的Region
   
9. gen_empty_obj(Region)   
   
10. area_center (Region, Area, Row, Column)
    
11. compactness (Region, Compactness)
    
12. moments_region_central_invar (Region, PSI1, PSI2, PSI3, PSI4)
    
13. convexity (Region, Convexity)
    
14. Features := real([Area,Compactness,PSI1,PSI2,PSI3,PSI4,Convexity])
    
15. 
    
16. * ClassNumber为图像对应的类别
    
17. ClassNumber :=0
    
18. add_sample_class_svm (SVMHandle, Features, ClassNumber)
    
19. 
    
20. * 训练
    
21. train_class_svm (SVMHandle, 0.001, 'default')
    
22. write_class_svm (SVMHandle, 'classifier.svm')
    
23. * Clear the classifier from memory
    
24. clear_class_svm (SVMHandle)
    
25. 
    
26. read_class_svm('classifier.svm', SVMHandle)
    
27. *
    
28. * Classify
    
29. * Class表示分类的结果
    
30. classify_class_svm (SVMHandle, Features, 1, Class)
    
31. *
    
32. * Clear the classifier from memory
    
33. clear_class_svm (SVMHandle)

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