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Tensorflow手写数字softmax识别

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发表于 2017-8-14 20:47:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
Tensorflow手写数字softmax识别百度网盘链接:
链接:http://pan.baidu.com/s/1c1OJp4G百度网盘代码分享:http://pan.baidu.com/s/1eRQcCuu
具体链接在halcom.cn论坛,联系人QQ:3283892722
该论坛是一个学习交流平台,我会逐一的和大家分享学习。
欢迎大家录制视频,你可在论坛进行打赏分享。
视频专用播放器:http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=258&extra=page%3D1

  1. import argparse
  2. import sys
  3. from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
  4. import tensorflow as tf
  5. import Get_Mnist_Data

  6. #mnist = input_data.read_data_sets('/temp/', one_hot=True)
  7. mnist = Get_Mnist_Data.read_data_sets('Get_Mnist_Data', one_hot=True)

  8. # Create the model
  9. x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])
  10. W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
  11. b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
  12. y = tf.matmul(x, W) + b

  13. # Define loss and optimizer
  14. y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])

  15. cross_entropy = tf.reduce_mean(
  16.       tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=y_, logits=y))
  17. train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)

  18. sess = tf.InteractiveSession()
  19. tf.global_variables_initializer().run()

  20. # Train
  21. for _ in range(1000):
  22.     batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)
  23.     sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})

  24. # Test trained model
  25. correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(y_, 1))
  26. accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
  27. print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images,
  28.                                       y_: mnist.test.labels}))
复制代码



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发表于 2018-1-12 11:11:04 | 显示全部楼层
我反复看了多遍,好帖,得支持
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