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    <title>Hello Mat - 机器学习</title>
    <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=77</link>
    <description>Latest 20 threads of 机器学习</description>
    <copyright>Copyright(C) Hello Mat</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 08:30:49 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Hello Mat</title>
      <link>http://halcom.cn/</link>
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      <title>蝙蝠算法改进的LSSVM算法</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=55587</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 13 Dec 2021 14:37:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Piotr\'s Computer Vision Matlab Toolbox</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=55584</link>
      <description><![CDATA[Piotr\'s Computer Vision Matlab Toolbox

行人识别、Hog特征、图像滤波器等等，均可以用这个视觉处理包进行调用。

code代码下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1kychkvr-Fou-XdFYQ9BuIQ 
提取码：5axo

案例在channel文件夹里面]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 14 Nov 2021 13:25:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>CCNF人脸对齐</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=55583</link>
      <description><![CDATA[CCNF人脸对齐：作者依赖matlab2012、matlab2013来开发的。
比较早的一个版本，方便研究的人研究学习。

依赖：
liblinear-2.1
libsvm-3.21

代码下载路径链接：https://pan.baidu.com/s/1hqZeDLDQ7BRik-ZBp2Xzkg 
提取码：2l3w]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 14 Nov 2021 13:13:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Andrew Ng\'s Machine Learning Class Projects</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=55582</link>
      <description><![CDATA[Andrew Ng\'s Machine Learning Class Projects

公开课程代码：
Ex1 - Gradient Descent, Newton\'s Method, Linear Regression
Ex2- Sigmoid Kernels 
Ex3 - Logistic Regression Implementation
Ex4 - Neural Networks implementation for Digit Recognition
Ex ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 14 Nov 2021 12:50:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>室内定位</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=52423</link>
      <description><![CDATA[一般来说，聚类算法能够通过指定类别数目，依照样本点之间的相似度原则实现合理的类别划分实现信息集聚，并对新的数据点进行归类，其目的在于根据最小化类间的相似性、最大化类内的相似性。对于室内定位系统来说，依据接收信号强度特征找出各参考点间的相似度，并以此为 ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>2567607702</author>
      <pubDate>Fri, 29 May 2020 10:25:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>14-遗传算法GA优化SVM</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=49017</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 11 Aug 2019 04:48:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>13-细菌觅食算法BFO优化SVM</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=49016</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 11 Aug 2019 04:47:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>12-蝙蝠算法BA优化的SVM支持向量机</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=49015</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 11 Aug 2019 04:47:30 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>11-PSO优化的SVM的多分类问题</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=49008</link>
      <description><![CDATA[SVM为二分类表现优异，如何多分类呢？本视频进行了细致讲解：
百度网盘视频链接：https://pan.baidu.com/s/1zLwBypanMv7PgXCAjmAPYw 提取码：xeir 
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的初衷是： ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 08 Aug 2019 15:05:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>10-PSO优化的SVM_c_g数据回归预测</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=49006</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Wed, 07 Aug 2019 14:27:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>分枝（支）定界法</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=36522</link>
      <description><![CDATA[分枝（支）定界法：百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1gtX4sNDCzvTMYZnSIVHGWg 提取码：xq06 
主程序如下：
lp-relaxation problem程序如下：
分支定界法程序如下：
求解结果如下：]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 08 Apr 2019 16:08:38 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SVM优化</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=11500</link>
      <description><![CDATA[SVM优化]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 01 Apr 2018 15:16:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于聚类求助（莺尾花数据集 iris）</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=7220</link>
      <description><![CDATA[uci里面的数据集有没有标准的聚类结果呢，有的话去哪里下载，比如莺尾花数据集]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>aiaipuyu</author>
      <pubDate>Wed, 10 Jan 2018 13:18:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SVM工具箱视频使用视频</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6596</link>
      <description><![CDATA[SVM工具箱视频使用视频：
SVM工具箱火了10年，使用SVM的人也火了。
相信大家现在都能对SVM工具箱进行快捷使用，分享之前我搜索的by faruto2011系列SVM视频。
【1】MATLAB技术论坛数据挖掘公开课(八)支持向量机的理论与应用：链接：http://pan.baidu.com/s/1hrDlm2S  ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 26 Nov 2017 05:29:33 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Sift、HoG、DPM之间的联系</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=6595</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 26 Nov 2017 05:17:27 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Logistic回归</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4394</link>
      <description><![CDATA[Logistic回归
参考Softmax回归，

以数字图像为例进行研究，X为500x400的矩阵，500表示500张图像，每个图像20x20；y为500x1的矩阵，标签为1:10；主函数为：多分类优化theta，

Logistic回归损失函数如下：
参考：
【1】Softmax回归]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 28 Sep 2017 14:31:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>SVM支持向量机工具箱讲解，解析svmpredict函</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4161</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 18 Sep 2017 14:12:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Softmax回归</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4074</link>
      <description><![CDATA[百度网盘视频链接：
视频链接：
视频1： http://pan.baidu.com/s/1dF7yaNB
视频2：http://pan.baidu.com/s/1pLFlel1
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的初衷是：避免读者朋友利用大把时间学 ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 07 Sep 2017 14:25:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>最小二乘支持向量机LS-SVMlab工具箱</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3972</link>
      <description><![CDATA[最小二乘支持向量机LS-SVMlab工具箱：http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/

支持向量机SVM工具箱：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/


百度网盘分享：http://pan.baidu.com/s/1boT5B4N

可参考文章：http://www.doc88.com/p-959212556942.htm ...]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Wed, 30 Aug 2017 14:36:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>线性判别分析（Linear Discriminant Analysis ,简称LDA）</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3969</link>
      <description><![CDATA[http://blog.csdn.net/u011835903/article/details/77701753]]></description>
      <category>机器学习</category>
      <author>Jack旭</author>
      <pubDate>Wed, 30 Aug 2017 02:39:30 +0000</pubDate>
    </item>
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