<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Hello Mat - 特征求解</title>
    <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=147</link>
    <description>Latest 20 threads of 特征求解</description>
    <copyright>Copyright(C) Hello Mat</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 13:29:45 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>http://halcom.cn/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>Hello Mat</title>
      <link>http://halcom.cn/</link>
    </image>
    <item>
      <title>图像圆度计算</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=13865</link>
      <description><![CDATA[https://ww2.mathworks.cn/help/im ... -round-objects.html
metric = 4*pi*area/perimeter^2.]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 22 Apr 2018 02:55:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于特征分类</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4392</link>
      <description><![CDATA[HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于特征分类：
视频链接：
视频：http://pan.baidu.com/s/1qYly5Fe
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的初衷是：避免读者朋友利用大把时间学习已有常 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 28 Sep 2017 13:06:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>DPM(Deformable Parts Model)可变部件模型</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4221</link>
      <description><![CDATA[DPM(Deformable Parts Model)：DPM是一个非常成功的目标检测算法，连续获得VOC（Visual Object Class）07,08,09年的检测冠军。目前已成为众多分类器、分割、人体姿态和行为分类的重要部分。

DPM源码版本：voc-release4.01
VOC开发包版本：VOC2007_devkit_08-Jun
Ma ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sun, 24 Sep 2017 06:08:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>PCA(Principal Component Analysis)主成分分析---降维处理</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4204</link>
      <description><![CDATA[PCA主成分分析---降维处理
（1）设图像有100张，每张图像为16*16大小的灰度图，转化为一维向量就是 256 x 100矩阵 A，每一列为一个图像向量；
（2）计算256x100矩阵A的平均值，得到256x1的一维向量B；
（3）256 x 100矩阵A 每一列减去 B，得到256 x 100矩阵C；
（4 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 21 Sep 2017 14:25:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于目标定位检测</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=4174</link>
      <description><![CDATA[HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于目标定位检测：
视频链接：
视频：http://pan.baidu.com/s/1mi1LFFM
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的初衷是：避免读者朋友利用大把时间学习已 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Wed, 20 Sep 2017 15:20:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Sift尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform）图像特征</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3948</link>
      <description><![CDATA[Sift图像特征
代码下载：http://pan.baidu.com/s/1nu6nBuD

视频链接：
【1】http://pan.baidu.com/s/1o79AkWE
【2】http://pan.baidu.com/s/1eSNDR70
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 24 Aug 2017 15:58:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>LBP（Local Binary Pattern）图像算法（图像纹理提取）</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3947</link>
      <description><![CDATA[LBP图像算法：视频链接：
视频：http://pan.baidu.com/s/1jHHh7TG
录制的视频是算法底层原理讲解，底层代码实现，方便大家真正掌握算法实质，开发出更加出色的算法。录制视频的初衷是：避免读者朋友利用大把时间学习已有常见算法，本系列视频旨在让读者朋友快速深入了 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 24 Aug 2017 15:49:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>二值化特征（面积、椭圆长短轴、周长）、连通域检测</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=3431</link>
      <description><![CDATA[分水岭分割参考：分水岭分割算法]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sat, 15 Jul 2017 12:01:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>混淆矩阵confusion_mat计算预测正确率和召回率</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2931</link>
      <description><![CDATA[混淆矩阵confusion_mat计算预测正确率和回召率
样本预测准确性Accuracy：（真阳性+真阴性）/（真阳性+假阳性+假阴性+真阴性 ）
正样本预测精度Precision：真阳性/( 真阳性+假阳性 )
负样本预测精度Precision：真阴性 /( 真阴性+假阴性 )
正样本召回率Recall：真阳性 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sat, 10 Jun 2017 15:02:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰度共生矩阵GLCM、图像均值、方差、熵、Percentile mean and SD、Kurtosis、Skewness</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2210</link>
      <description><![CDATA[灰度共生矩阵GLCM、图像均值、方差、熵、Percentile mean and SD、Kurtosis、Skewness等特征：
图像滤波函数：
图像特征求解，主程序：

参考资料：【1】结肠癌 淋巴转移 nomogram JCO：http://pan.baidu.com/s/1cgYzO6
【2】Development and validation of a radi ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sat, 06 May 2017 05:25:40 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>二值化图像Solidity特征求解,重构RGB图像</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=2184</link>
      <description><![CDATA[MATLAB2014a下运行：
二值化图像，重构RGB图像]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Thu, 04 May 2017 14:17:58 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>MATLAB特征求解——聚宝盆</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=998</link>
      <description><![CDATA[MATLAB特征求解——聚宝盆
【1】灰度图像时域特征求解
【2】巴氏距离和巴氏系数
【3】方差贡献率
【4】t统计量、显著性p值
【5】二值化图像Solidity特征求解,重构RGB图像
【6】灰度共生矩阵GLCM
【7】混淆矩阵confusion_mat计算预测正确率和回召率
【8】二值化 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sat, 01 Apr 2017 05:15:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>t统计量、显著性p值</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=284</link>
      <description><![CDATA[求取data的均值、t统计量、显著性p值


% 输入：
%     data：以列存储，每一列表示一组系数]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 23 Jan 2017 12:54:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>方差贡献率</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=283</link>
      <description><![CDATA[例如 imf_emd为一个  61x5的矩阵]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 23 Jan 2017 12:50:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>巴氏距离和巴氏系数</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=282</link>
      <description><![CDATA[对于在X 数域上的两个离散概率分布p 和q，巴氏距离定义为：
                                                                              DB(p,q) = -ln(BC(p,q))
其中 BC(p,q) = Σsqrt(p(x)*q(x))
       BC 被称作Bhattacharyya 系数（巴氏系数），0 ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Mon, 23 Jan 2017 12:45:50 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>灰度图像时域特征求解</title>
      <link>http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=58</link>
      <description><![CDATA[%  测试软件MATLAB2015b

%灰度共生矩阵 Gray Level Cooccurance Matrices (GLCMs)
glcms = graycomatrix(img);

% 特征求解：对比度、相关性系数、能量、均匀性，例如常用的还有【熵】等
stats = graycoprops(glcms,\'Contrast Correlation Energy Homogeneity\'); ...]]></description>
      <category>特征求解</category>
      <author>Halcom</author>
      <pubDate>Sat, 22 Oct 2016 14:12:54 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>