Halcom 发表于 2021-12-22 20:41:33

Python抓取股票数据

Python抓取股票数据
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
from urllib.parse import urlencode
import pandas as pd
import requests
def gen_eastmoney_code(rawcode: str) -> str:
    '''
    生成东方财富专用的secid

    Parameters
    ----------
    rawcode : 6 位股票代码
    Parameters
    ----------
    str : 按东方财富格式生成的字符串
    '''
    if rawcode != '6':
      return f'0.{rawcode}'
    return f'1.{rawcode}'
def get_k_history(code: str, beg: str = '16000101', end: str = '20500101', klt: int = 1, fqt: int = 1) -> pd.DataFrame:
    '''
    功能获取k线数据
    Parameters
    ----------
    code : 6 位股票代码
    beg: 开始日期 例如 20200101
    end: 结束日期 例如 20200201
    klt: k线间距 默认为 101 即日k
      klt:1 1 分钟
      klt:5 5 分钟
      klt:101 日
      klt:102 周
    fqt: 复权方式
      不复权 : 0
      前复权 : 1
            后复权 : 2
    Return
    ------
    DateFrame : 包含股票k线数据
    '''
    EastmoneyKlines = {
      'f51': '时间',
      'f52': '开盘',
      'f53': '收盘',
      'f54': '最高',
      'f55': '最低',
      'f56': '成交量',
      'f57': '成交额',
      'f58': '振幅',
      'f59': '涨跌幅',
      'f60': '涨跌额',
      'f61': '换手率',
    }
    EastmoneyHeaders = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; Touch; rv:11.0) like Gecko',
      'Accept': '*/*',
      'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
      'Referer': 'http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html',
    }
    fields = list(EastmoneyKlines.keys())
    columns = list(EastmoneyKlines.values())
    fields2 = ",".join(fields)
    secid = gen_eastmoney_code(code)
    params = (
      ('fields1', 'f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13'),
      ('fields2', fields2),
      ('beg', beg),
      ('end', end),
      ('rtntype', '6'),
      ('secid', secid),
      ('klt', f'{klt}'),
      ('fqt', f'{fqt}'),
    )
    base_url = 'https://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get'
    url = base_url+'?'+urlencode(params)
    json_response = requests.get(
      url, headers=EastmoneyHeaders).json()
    data = json_response['data']
    # code = data['code']
    # 股票名称
    # name = data['name']
    klines = data['klines']
    rows = []
    for _kline in klines:
      kline = _kline.split(',')
      rows.append(kline)
    df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)
    return df
if __name__ == "__main__":
    # 股票代码
    code = '002503'
    beg= '16000101'
    end= '20500101'
    klt = 101
    fqt = 1
    # 根据股票代码、开始日期、结束日期获取指定股票代码指定日期区间的k线数据
    df = get_k_history(code, beg, end, klt, fqt)
    # 保存k线数据到表格里面
    spath = r'D:\994-WiTiAi\WITIAI_InvestmentIncome\Python'
    # df.to_csv(spath +'//'+ f'{code}.csv', encoding='utf-8-sig', index=None)
    df.to_csv(spath + '//' + f'{code}.csv', encoding='utf-8-sig', index=None)
    print(f'股票代码:{code} 的 k线数据已保存到代码目录下的 {code}.csv 文件中')
   

参考:【1】如何用 python 获取实时的股票数据?


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