7-改进的GA算法优化的BP神经网络+寻找最优条件
百度网盘链接：7-改进的GA算法优化的BP神经网络+寻找最优条件--MATLAB视频
参考链接：
3遗传算法 + (PPT+参考文献) + 源程序
【2】遗传算法GA优化的BP神经网络
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改进点：
（1）将第一次运行的种群结果保存，作为第二次运行的初始解；
（2）将样本分为70%训练样本，15%验证样本，15%的测试样本；
（3）将训练样本训练网络，用验证样本进行测试网络，测试均方根误差作为适应度值；
网络结构训练好后，保存net，用于寻优计算：
% 清空环境变量
clc,clear,close all
warning off
load('GABP_net.mat')
%% BP网络预测
k=1;
for x1=120:10:180
for x2=60:10:120
for x3=0.4:0.05:0.8
for x4=7.5:0.5:12.5
test = ';
test_data(k,:) = ;
testn =mapminmax('apply',test,inputps);
testn_simu(k,:)=sim(net,testn);
k=k+1;
end
end
end
end
save testn_simu.mat
%% 显示最优结果1
load('testn_simu.mat')
XyG = testn_simu(:,1)./testn_simu(:,2);
= max(XyG);
best_input = test_data(maxFlag,:);
best_output = testn_simu(maxFlag,:);
fprintf('\n')
disp(['最优条件：', num2str( best_input )])
disp(['最优结果：', num2str( best_output )])
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