CIE Lab与CIE LCH颜色空间转换
具体LCH颜色空间特点如下：（1）LCH颜色空间符合人眼对色彩辨别的基础属性；（2）三个颜色分量L、C、H之间的相关性低，有利于将人眼视觉频率响应特性按照不同分量进行独立描述；（3）LCH颜色空间以与设备无关的均匀色空间CIE1976 L*a*b*为基础，在颜色描述的视觉均匀性上可以达到较好的水平； 有科研人员等对LCH、CIE1976L*a*b*、RGB、OHTA和YCC五种常用的颜色空间进行了分量相关性的研究。大致的研究结论如下：（1）图像平均自相关值随像素间距增大而降低，像素间距与平均自相关值两者之间存在较弱的负指数函数关系；（2）在LCH颜色空间下，图像颜色分量之间的自相关水平低于其他颜色空间下的相关性水平，表明LCH图像分量包含较多的高频成分；（3）LAB颜色空间分量的自相关值略高于RGB等颜色空间；（4）LCH图像颜色空间分量互相关低于其他色空间；（5）LAB颜色空间分量的互相关值略高于RGB等颜色空间；（6）以明度、彩度、色调角为分量支撑的LCH颜色空间，其三个分量的相关性总体上低于RGB、LAB等颜色空间；（7）在LCH分量图像的互相关中，明度分量与彩度分量间的互相关性明显低于明度/色调角、彩度/色调角之间的相关性；（8）在LCH分量图像的自相关性上，明度、彩度、色调角三个分量差异较明显，但总体处于低水平，体现出分量图像具有较多的颜色细节；CIE-L*ab —> CIE-L*CH°
var_H = arc_tangent( CIE-b*, CIE-a* )//Quadrant by signs
if ( var_H > 0 ) var_H = ( var_H / PI ) * 180
else var_H = 360 - ( abs( var_H ) / PI ) * 180
CIE-L* = CIE-L*
CIE-C* = sqrt( CIE-a* ^ 2 + CIE-b* ^ 2 )
CIE-H° = var_HCIE-L*CH° —>CIE-L*ab
//CIE-H° from 0 to 360°
CIE-L* = CIE-L*
CIE-a* = cos( degree_2_radian( CIE-H° ) ) * CIE-C*
CIE-b* = sin( degree_2_radian( CIE-H° ) ) * CIE-C*
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