61-免疫布谷鸟算法的函数寻优分析（MATLAB视频）
免疫布谷鸟算法的函数寻优分析（MATLAB视频）百度网盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1alG9Eqe7YF4ojHKayRl51g
具体链接在halcom.cn论坛，联系人QQ：3283892722
该论坛是一个学习交流平台，我会逐一的和大家分享学习。
欢迎大家录制视频，并提交给我，我来设置视频，你可在论坛进行打赏分享。
视频专用播放器：http://halcom.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=258&extra=page%3D1
主程序如下：
% 基于免疫布谷鸟算法的函数寻优
clc,clear,close all
warning off
tic% 计时开始
%% AIA算法参数
nvar = 2; % 2个未知数
% 取值范围
popmin = [-1, -1];% Lb
popmax =[ 1, 1]; % Ub
itermax = 30; % 迭代次数
sizepop = 30; % 种群
Ak = -0.01; % 聚合适应度常数k
lamda = 0.9;% 相似度常数
%% CS算法参数
pa=0.25; % 发现新巢的概率Discovery rate of alien eggs/solutions
%% 初始化种群
for i=1:sizepop
pop(i,:) = code(popmin,popmax); % 实数编码
fitness(i) = fun(pop(i,:)); % 目标函数值
end
= min(fitness); % 极小值
zbest = pop(index,:); % 最佳个体
fitnesszbest = bestfitness;% 全局最优
%% 迭代寻优
for i=1:itermax
% 选择算子
pop = select_AIA(sizepop,pop,fitness,popmin,popmax);
% 布谷鸟的位置更新
new_nest = get_cuckoos(pop,zbest,popmin,popmax); % Levy flights 粒子位置更新
=get_best_nest(pop, fitness, new_nest);
% 比较适应度值
if fitnessgbest<fitnesszbest
fitnesszbest = fitnessgbest;
zbest = bestgbest;
end
% 计算相似度
for j=1:sizepop
% 交叉算子
pop1 = cross_AIA2(sizepop,pop,popmin,popmax);
AN = 1./( 1+norm( zbest-pop1, 2 ) );
if(AN>lamda)
Ci = 1;
else
Ci = 0;
end
fitness1 = fun( pop1 ) .* exp( Ak*Ci ); % 计算适应度值
if fitness1<fitness(j)
fitness(j) = fitness1;
pop(j,:) = pop1;
end
% 变异
pop2 = mutation_AIA2(sizepop,pop,popmin,popmax);
AN = 1./( 1+norm( zbest-pop2, 2 ) );
if(AN>lamda)
Ci = 1;
else
Ci = 0;
end
fitness2 = fun( pop2 ) .* exp( Ak*Ci ); % 计算适应度值
if fitness2<fitness(j)
fitness(j) = fitness2;
pop(j,:) = pop2;
end
% 全局比较
if fitness(j)<fitnesszbest
fitnesszbest = fitness(j);
zbest = pop(j,:);
end
% 寻找新的鸟巢--新的解
new_nest=empty_nests(pop, popmin, popmax, pa) ;
=get_best_nest(pop, fitness, new_nest);
% 比较适应度值
if fitnessgbest<fitnesszbest
fitnesszbest = fitnessgbest;
zbest = bestgbest;
end
end
fitness_iter(i) = fitnesszbest;
end
toc;% 结束开始
figure,
plot(fitness_iter,'ro-','linewidth',2)
% loglog(fitness_iter,'ro-','linewidth',2)
grid on
axis tight
disp(['最优解 ', num2str(zbest)] )
有没有完整的代码？
有没有完整的代码？ 代码好像不完整，那个38块的教程是62个算法一起的价格，还是一个算法的价格？ 请问完整的代码在哪里呢？
页:
[1]