Halcom 发表于 2017-5-26 22:30:22

MATLAB机器学习--视频分享

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【1】KNN近邻分类器 + (PPT+参考文献) + 源程序
【2】K均值(图像)聚类分析 + (PPT+参考文献) + 源程序
【3】随机森林法random forest + (PPT+参考文献) + 源程序
【4】AdaBoost分类识别 + (PPT+参考文献) + 源程序
【5】SVM算法之SMO算法+ (PPT+参考文献) + 源程序
【6】SVM支持向量机底层代码讲解+ (PPT+参考文献) + 源程序
【7】Softmax回归+ (PPT+参考文献) + 源程序
【8】SVM支持向量机工具箱使用，解析svmpredict函数+ (PPT+参考文献) + 源程序
【9】DPM(Deformable Parts Model)可变部件模型
【~~】SVM工具箱视频使用视频（8个视频合集）
【10】PSO优化的SVM_c_g数据回归预测
【11】11-PSO优化的SVM的多分类问题
【12】12-蝙蝠算法BA优化的SVM支持向量机
【13】13-细菌觅食算法BFO优化SVM
【14】14-遗传算法GA优化SVM
【15】



图像算法模块：
【1】泊松融合
【1_1】基于小波分解的图像背景重构
【2】2-基于DCT离散余弦变换的图像背景重构
【3】独立主成分分析
【4】图像平场矫正
【5】图像相位角含义
【6】6-暗黑缺陷下的条纹纹理提取（卷积的灵活运行，自构卷积核）
【7】7-图像三维表面纹理重建
【8】8-FFT傅里叶去纹理分析
【9】9-卷积原理讲解（卷积执行过程）
【10】10-压缩跟踪CT PSO算法优化的CT
【11】三维点云处理
【12】12-图像分割-GUI视频
【13】13-小波多尺度边缘检测
【14】14-HSL_Gabor遥感图像分割
【15】泊松融合
【16】16-Gamma校准
【17】LBP（Local Binary Pattern）图像算法（图像纹理提取）
【18】HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于目标定位检测
【19】HOG（Histograms of Oriented Gradients）用于特征分类
【20】图像三维CT重建1（整体重建）
【21】图像三维CT重建2（局部组成成分）
【22】图像GUI软件界面开发（免费观看）
【23】Sift尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform）图像特征

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林先森 发表于 2017-10-20 15:15:17

小费是支持的

AdaCompute 发表于 2018-5-4 10:42:26

感觉好厉害啊，学习智能算法一直不得其所的小白

LSA 发表于 2018-6-7 08:19:39

感谢楼主无私的分享！

sunlei0417 发表于 2020-2-17 10:54:54

谢谢楼主 一起学习

hou666666 发表于 2020-2-20 14:21:17

谢谢楼主 一起学习

hou666666 发表于 2020-2-20 14:21:33


感觉好厉害啊，学习智能算法

sunlei0417 发表于 2020-2-22 16:27:19

谢谢分享MATLAB机器学习--视频分享

sunlei0417 发表于 2020-2-26 00:22:25


观摩一下大佬写的代码

captain0415 发表于 2020-3-15 17:19:29

谢谢楼主 一起学习，但是 权限不够:(
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